术语表

什么是 MCP（Model Context Protocol）？

MCP 是一项让 AI 智能体连接外部工具的标准。GitHub、Linear、Jira、Slack、数据库和文档服务器都可以接入。每个智能体不用再为每个工具单独开发集成。MCP 提供了一套通用方式。

MCP 解决了什么问题

没有 MCP 时，如果你想让 Claude Code 读取 Linear 工单，就得有人开发 Claude 专用的 Linear 集成。想让 Codex 做同样的事？还得再开发 Codex 专用集成。每个智能体和工具的组合，都需要自己的粘合代码。

MCP 用一项统一标准解决了这个问题。工具只需实现一次 MCP，所有支持 MCP 的智能体都能使用。智能体也只需实现一次 MCP，就能使用所有兼容 MCP 的工具。

实际如何使用

在项目中创建一个 .mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

智能体启动时会读取这个文件，并自动连接 Context7。现在，它可以随时查找库文档。继续添加条目，就能连接更多工具。

在 Pane 中使用 MCP

Pane 不会对 MCP 做特殊处理。Pane 终端就是真实终端。Claude Code 在其中运行时，会像在任何独立终端中一样读取 .mcp.json。

好处是，每个 pane 都在自己的文件夹中运行，因此可以有自己的 MCP 配置。一个 pane 连接公司的内部工具，另一个连接公开文档，互不冲突。

为什么 Pane 使用 CLI 而不是 MCP

MCP 很适合让智能体连接外部工具。但要控制 Pane 自己的工作区，比如创建 pane、读取终端输出和发送输入，CLI 更合适。每个智能体本来就会运行终端命令。不用设置，不用额外服务器，而且到处都能用。

延伸阅读

作者 Parsa Khazaeepoul

最后更新于 2026年6月24日