Vergleich · Praxistest
Pane vs Omnigent
Kurz gesagt
Omnigent von Databricks ist ein kostenloser, quelloffener Server, der Agenten wie Claude Code und Codex in Leitplanken für Teams packt: Ausgabenlimits, Freigaberegeln, Sandboxes und geteilte Sessions. Pane ist eine kostenlose, quelloffene Desktop-App, in der jeder Agent in seinem eigenen echten Terminal und Worktree läuft, mit eingebautem Review, Commit und Merge. Nimm Omnigent, wenn du als Team unter macOS oder Linux Regeln und Sharing brauchst. Nimm Pane, wenn du viele Agenten schnell auf deinem eigenen Rechner ausführen willst, besonders unter Windows und WSL.
Welches Tool passt zu dir?
Nimm Omnigent, wenn
- → du Leitplanken brauchst: Kostenlimits, Freigaberegeln, blockierte GitHub-Aktionen, eine Sandbox um den Agenten
- → dein Team Live-Sessions von Agenten per Link teilen will, mit SSO
- → Agenten in Cloud-Sandboxes laufen sollen (Modal, Daytona, E2B und andere)
- → du unter macOS oder Linux arbeitest oder gern in WSL lebst
- → es dir nichts ausmacht, einen Server zu betreiben und Alpha-Software zu debuggen
Nimm Pane, wenn
- → du unter Windows arbeitest, mit oder ohne WSL, und es einfach funktionieren soll
- → du jeden CLI-Agenten willst, nicht nur eine Liste unterstützter
- → du selbst prüfen, committen, pushen und mergen willst, per Button und Tastenkürzel
- → du eine einzige Desktop-App installieren willst, ohne Python, Node, tmux oder Server
- → du einen Orchestrator-Chat (Sessions) und ein echtes Terminal für jeden Agenten willst
Auf einen Blick
jateilweise oder mit Hakennein
| Pane15 ja · 2 teilweise · 2 nein | Omnigent12 ja · 6 teilweise · 1 nein | |
|---|---|---|
| Grundlagen | ||
| Was es ist | Desktop-App, die Agenten nebeneinander ausführt | ein Server plus Web-, Desktop- und Handy-Clients, die Agenten umhüllen |
| Entwickelt von | Dcouple | Databricks, dazu Beitragende aus der Community |
| Lizenz | AGPL-3.0, kostenlos | Apache-2.0, kostenlos |
| Reife | v2.4, Releases an den meisten Tagen | Alpha (v0.16), wöchentliche Releases, Breaking Changes |
| Plattformen | ||
| Natives Windows | ja, volle App (x64 und ARM64) | eingeschränkter Modus: keine Terminal-Agenten, keine Sandbox |
| Repos in WSL | ja: Agenten und Git laufen in der Distro | den ganzen Server in WSL ausführen |
| macOS | ja (Apple Silicon und Intel, signiert) | ja (Apple Silicon und Intel, signiert) |
| Linux | ja (AppImage, .deb) | ja (braucht bubblewrap für Terminal-Agenten) |
| Installation | ein Installer, 115 MB | Python 3.12, uv, Node 22, pnpm, tmux, bubblewrap |
| Agenten | ||
| Agenten | jede CLI; Claude Code, Codex und Cursor eingebaut | rund 15 namentlich genannte Agenten plus ACP-Agenten, keine beliebigen Befehle |
| Wie Agenten laufen | die eigene Terminal-Oberfläche des Agenten, in einem echten Terminal | eine Chat-Ansicht oder die Terminal-Oberfläche des Agenten, aus tmux gespiegelt |
| Orchestrator | Sessions: ein Chat, der deine anderen Agenten steuert | Polly: delegiert an andere Anbieter und lässt gegenseitig prüfen |
| MCP | bringt einen MCP-Server für deine Agenten mit | MCP-Client für Agenten |
| Arbeitsalltag | ||
| Worktree pro Aufgabe | ja, standardmäßig | ja, optional pro Session |
| Änderungen prüfen | Changes-Panel, Diffs als Tabs, Split oder Unified | Changes-Tab und ein GitHub-Tab mit PR-Checks |
| Commit, Push, Merge | Buttons und Tastenkürzel | den Agenten bitten, keine Buttons |
| Geplante Ausführungen | kein eingebauter Scheduler | ja, mit Kostenlimit pro Ausführung |
| Remote und Teams | ||
| Handy | App für iOS und Android kommt bald; Browser-App über Remote Pane schon heute | Apps für iOS und Android (brauchen einen Server mit HTTPS) |
| Auf einem anderen Rechner ausführen | Remote-Pane-Host über SSH, Tailscale oder HTTPS | Hosts bei einem Server registrieren, Cloud-Sandboxes |
| Team-Sharing | nein | Sessions per Link teilen, gemeinsam steuern, SSO |
| Sicherheit und Einrichtung | ||
| Leitplanken | nur Worktree-Isolation | Richtlinien, Freigaben und eine Betriebssystem-Sandbox (macOS, Linux) |
| Konto nötig | nein | nein (ja für einen geteilten Team-Server) |
Grundlagen
Was es ist
Pane
Omnigent
ein Server plus Web-, Desktop- und Handy-Clients, die Agenten umhüllenEntwickelt von
Pane
Omnigent
Databricks, dazu Beitragende aus der CommunityLizenz
Pane
Omnigent
Apache-2.0, kostenlosReife
Pane
Omnigent
Alpha (v0.16), wöchentliche Releases, Breaking ChangesPlattformen
Natives Windows
Pane
Omnigent
eingeschränkter Modus: keine Terminal-Agenten, keine SandboxRepos in WSL
Pane
Omnigent
den ganzen Server in WSL ausführenmacOS
Pane
Omnigent
ja (Apple Silicon und Intel, signiert)Linux
Pane
Omnigent
ja (braucht bubblewrap für Terminal-Agenten)Installation
Pane
Omnigent
Python 3.12, uv, Node 22, pnpm, tmux, bubblewrapAgenten
Agenten
Pane
Omnigent
rund 15 namentlich genannte Agenten plus ACP-Agenten, keine beliebigen BefehleWie Agenten laufen
Pane
Omnigent
eine Chat-Ansicht oder die Terminal-Oberfläche des Agenten, aus tmux gespiegeltOrchestrator
Pane
Omnigent
Polly: delegiert an andere Anbieter und lässt gegenseitig prüfenMCP
Pane
Omnigent
MCP-Client für AgentenArbeitsalltag
Worktree pro Aufgabe
Pane
Omnigent
ja, optional pro SessionÄnderungen prüfen
Pane
Omnigent
Changes-Tab und ein GitHub-Tab mit PR-ChecksCommit, Push, Merge
Pane
Omnigent
den Agenten bitten, keine ButtonsGeplante Ausführungen
Pane
Omnigent
ja, mit Kostenlimit pro AusführungRemote und Teams
Handy
Pane
Omnigent
Apps für iOS und Android (brauchen einen Server mit HTTPS)Auf einem anderen Rechner ausführen
Pane
Omnigent
Hosts bei einem Server registrieren, Cloud-SandboxesTeam-Sharing
Pane
Omnigent
Sessions per Link teilen, gemeinsam steuern, SSOSicherheit und Einrichtung
Leitplanken
Pane
Omnigent
Richtlinien, Freigaben und eine Betriebssystem-Sandbox (macOS, Linux)Konto nötig
Pane
Omnigent
nein (ja für einen geteilten Team-Server)Fakten geprüft am 3. und 4. Oktober 2026: Omnigent v0.16.0 und Pane v2.4.157. Wir haben beide auf demselben Windows-11-Rechner mit WSL getestet.
So fühlt sich die Nutzung an
Wir haben in beiden dieselbe kleine Aufgabe ausgeführt: einer Test-CLI ein --version-Flag hinzufügen, dann prüfen und committen. Hier siehst du, was bei jedem Schritt passiert. Grüne Hinweise sind Dinge, die gut funktionieren, blaue sind nette Details, gelbe sind verwirrend, und rote fehlen.
1.Eine Aufgabe starten
Pane
Omnigent
2.Ein Agent bei der Arbeit
Pane
Omnigent
3.Die Änderung prüfen
Pane
Omnigent
4.Committen
Pane
Omnigent
Sie lösen verschiedene Probleme
Omnigent packt Agenten in einen geregelten Server für Teams. Pane gibt jedem Agenten ein echtes Terminal und legt Review und Git direkt daneben.
Omnigent nennt sich einen Meta-Harness. Ein Harness ist das Programm, das einen Agenten ausführt, etwa Claude Code. Omnigent sitzt eine Ebene darüber. Es steuert diese Harnesses über ihre SDKs oder indem es ihre Terminals spiegelt, und packt sie in einen Server, der Regeln, Sandboxes, Sharing und Zeitplanung ergänzt. Databricks hat es für Teams mit vielen Agenten und etwas zu regeln gebaut.
Pane ist ein Agent-Manager. Es umhüllt den Agenten nicht. Es gibt dem Agenten ein echtes Terminal und seinen eigenen Worktree (einen eigenen Branch und Ordner, sicher isoliert) und legt Review und Git direkt daneben. Es ist für einen einzelnen Entwickler gebaut, der schnell mit mehreren Agenten arbeitet.
Windows und WSL
Pane läuft nativ unter Windows und in WSL. Omnigent braucht WSL für den vollen Funktionsumfang.
Das ist der größte praktische Unterschied.
Laut README läuft Omnigent unter nativem Windows "in a degraded mode". Server, Web-Oberfläche und SDK-Agenten funktionieren. Die Terminal-Agenten (die echten TUIs von Claude Code, Codex und Cursor) und die Sandbox nicht, weil sie tmux und das Sandboxing von Linux oder macOS brauchen. Die Installationsdoku nennt eine Desktop-App nur für macOS. Der Windows-Desktop-Installer, den wir gefunden haben, war Version 0.14.0, zwei Versionen hinter dem Server, und ist nicht codesigniert. Im Issue-Tracker gibt es offene Windows-Bugs zu Laufwerkspfaden, Kodierungen und Shells, darunter einen, bei dem ein Windows-Host versehentlich die Bash von WSL nutzt und die Zeilenenden einer Datei ändert.
Für den vollen Funktionsumfang unter Windows lautet die Antwort von Omnigent WSL: den ganzen Server darin ausführen. Das haben wir gemacht, und es hat funktioniert. Die Host-Auswahl hat unseren WSL-Host danach als "This Windows" bezeichnet.
Pane ist eine native Windows-App für x64 und ARM64. Füg ein Repo über seinen \\wsl$-Pfad hinzu, und Pane führt die Terminals und Agenten dieses Panes in der Distro aus, hält seine Worktrees im Linux-Dateisystem und registriert auch seine MCP-Tools in der Distro. Eine Session kann ihren Agenten in einer WSL-Distro deiner Wahl ausführen.
Welche Agenten, und wie sie laufen
Pane führt jeden CLI-Agenten aus. Omnigent unterstützt rund fünfzehn namentlich genannte Agenten plus ACP-Agenten.
Omnigent unterstützt rund fünfzehn namentlich genannte Agenten: Claude Code, Codex und das OpenAI Agenten SDK vollständig, dazu Cursor, OpenCode, Pi, Copilot, Antigravity, Devin, Hermes, Kimi, Kiro, Qwen Code und Agenten mit Agent Client Protocol (ACP) wie Goose. Jeder läuft auf eine von zwei Arten: über sein SDK, als Chat dargestellt, oder als eigene Terminal-Oberfläche in tmux, in Omnigent gespiegelt. Du kannst mitten in einer Session den Agenten wechseln und die Unterhaltung behalten.
Pane führt jeden Kommandozeilen-Agenten aus, weil jeder Tab ein echtes Terminal ist. Claude Code, Codex und Cursor sind eingebaut, mit eigenen Buttons, Tastenkürzeln, Statusverfolgung und Fortsetzen nach einem Neustart. Gemini, OpenCode, Aider, Goose oder der Agent von morgen laufen als eigener Befehl. Du siehst die eigene Oberfläche des Agenten, also geht bei der Übersetzung nichts verloren.
Agenten, die andere Agenten steuern
Beide haben einen Orchestrator: die Sessions von Pane und Polly von Omnigent. Nur Omnigent hat einen Scheduler.
Beide haben einen.
Omnigent bringt Polly mit, einen Agenten, der den Tech Lead spielt. Sie teilt Arbeit in Teilaufgaben auf, gibt sie an Agenten verschiedener Anbieter in separaten Worktrees und lässt jedes Ergebnis von einem anderen Anbieter prüfen. Dazu gibt es Debby, die Claude und GPT dieselbe Frage stellt und sie debattieren lässt. Omnigent kann Agenten auch nach Zeitplan ausführen, mit einem Ausgabenlimit pro Ausführung.
Die Version von Pane heißt Sessions. Eine Session ist ein Chat mit Claude Code, Codex oder Cursor, der Panes startet, jedem eine Aufgabe gibt, sie beobachtet, ihre Berichte einsammelt und ihre Pull Requests verfolgt. Das läuft über das Kommandozeilen-Tool und den MCP-Server von Pane, also können die gestarteten Panes jeden Agenten ausführen. Pane hat keinen eingebauten Scheduler. Stattdessen würdest du die Befehle einer Session aus Cron oder CI ausführen.
Leitplanken und Sicherheit
Bei Leitplanken liegt Omnigent vorn: Richtlinien, Freigaben und eine Betriebssystem-Sandbox. Pane isoliert Arbeit in Worktrees.
Hier liegt Omnigent klar vorn.
Die Richtlinien von Omnigent prüfen jede Aktion eines Agenten und können sie erlauben, blockieren oder dich fragen. Eingebaute Richtlinien begrenzen Ausgaben, blockieren personenbezogene Daten in Prompts, stoppen Force-Pushes und destruktive Git-Aktionen und erkennen Agenten, die in Schleifen hängen. Unter macOS und Linux kann es den Agenten außerdem in eine Sandbox stecken: der Arbeitsordner standardmäßig schreibgeschützt, Geheimnisse wie .ssh und .env versteckt, Netzwerkzugriff blockiert, sofern nicht erlaubt, und echte Zugangsdaten werden erst am Proxy eingesetzt.
Die Isolation von Pane ist der Worktree: Die Änderungen eines Agenten bleiben auf seinem eigenen Branch, bis du sie mergst. Wenn ein Agent vor jedem Befehl fragen soll, füg ihn als eigenen Befehl ohne seine Flags zum Überspringen von Berechtigungen hinzu.
Review und Git
Bei Review und Git liegt Pane vorn: Commit, Push, Merge und Rückgängig sind Buttons und Tastenkürzel.
Hier liegt Pane vorn. Changes, Diffs, Commit, Push, Pull, Rebase, Merge und Rückgängig sind alle in der App, und die alltäglichen haben Tastenkürzel. Eine Session kann den Pull Request öffnen und seine Checks für dich beobachten.
Die Tabs Changes und GitHub von Omnigent sind zum Lesen da: Du siehst den Diff, den Pull Request, seine Kommentare und live laufende CI-Checks. Um zu committen, zu pushen oder einen PR zu öffnen, bittest du den Agenten. Die eigene Doku von Omnigent sagt es ganz klar: "You merge."
Teams, Handys und entfernte Rechner
Omnigent ist dafür gebaut, Sessions im Team zu teilen. Pane ist für einen einzelnen Entwickler gebaut.
Omnigent ist fürs Teilen gebaut. Schick einem Teammitglied einen Link zu deiner Live-Session. Es kann zusehen, mitsteuern oder sie forken. Ein Team-Server kann SSO nutzen, und du kannst Aktionen von Agenten aus Slack oder aus den Apps für iOS und Android freigeben. Die Apps sind dünne Hüllen um die Web-Oberfläche und brauchen deinen Server mit HTTPS. Agenten können außerdem bei Cloud-Sandbox-Anbietern laufen.
Pane ist für einen einzelnen Entwickler gebaut. Remote Pane führt den Host von Pane auf einem Rechner aus, der dir gehört, über SSH, Tailscale oder HTTPS, und du steuerst ihn aus dem Desktop-Pane oder dem Browser deines Handys. Die eigene iOS- und Android-App von Pane kommt bald.
Einrichtung
Pane ist ein einziger Installer. Omnigent braucht Python, Node, tmux und einen laufenden Server.
Pane ist ein einziger Installer: 115 MB unter Windows, 429 MB nach der Installation. In unserem Test hat es vom ersten Start bis zu einem Agenten, der an der Aufgabe arbeitet, etwa zwei Minuten gedauert. Im Leerlauf brauchte es etwa 370 MB privaten Speicher.
Omnigent braucht Python 3.12, uv, Git, Node 22 mit npm und pnpm für die Web-Oberfläche, tmux für Terminal-Agenten und unter Linux bubblewrap. Die Installation mit pip dauerte 1 Minute 44 Sekunden und belegte 538 MB, und der Server brauchte etwa 30 Sekunden zum Starten. Danach geht der Start einer Aufgabe schnell: Du tippst sie in ein einziges Feld.
Datenschutz
Keins von beiden sendet deinen Code oder deine Prompts irgendwohin. Bei beiden kannst du Analytics abschalten.
Standardmäßig sendet keins von beiden deinen Code irgendwohin. Beide führen Agenten auf deinem Rechner aus, oder auf einem Rechner deiner Wahl, und sprechen direkt mit deinen Modellanbietern. Omnigent kann Agenten auch in Cloud-Sandboxes ausführen, wenn du das einrichtest.
Keins von beiden sendet Prompts oder Code irgendwohin. Die Produkt-Analytics von Omnigent schaltest du mit einer Umgebungsvariable wie DO_NOT_TRACK=1 ab, die von Pane unter Einstellungen → Datenschutz.
Dynamik
Beide liefern schnell aus: Omnigent wöchentlich, mit Databricks im Rücken, Pane an den meisten Tagen.
Omnigent ist im Juni 2026 gestartet und hat in fünfzehn Wochen rund 10.500 GitHub-Sterne und 270 Beitragende erreicht, mit etwa einem Release pro Woche. Es ist als Alpha gekennzeichnet, und die eigene FAQ warnt vor Ecken und Kanten. Die Unterstützung durch Databricks ist ein echtes Plus.
Pane veröffentlicht an den meisten Tagen Releases und ist seit Februar 2026 verfügbar. Es wird von einem kleinen Team bei Dcouple entwickelt.
Unterm Strich
Wenn du als Team unter macOS oder Linux Regeln, Sandboxes und geteilte Sessions rund um deine Agenten brauchst, kann Omnigent Dinge, die Pane nicht kann, und Pane versucht das auch gar nicht.
Wenn du als Entwickler viele Agenten ausführen und ihre Arbeit schnell ausliefern willst, auf jedem Betriebssystem und besonders unter Windows, ist Pane das direktere Tool. Du bekommst das echte Terminal des Agenten, einen Ablauf aus Review und Git in einem Fenster und musst außer einem Installer nichts einrichten.
Wie wir getestet haben
Am 3. und 4. Oktober 2026 haben wir beide Tools auf einem Windows-11-PC mit WSL2 (Ubuntu 24.04) installiert. Den Server von Omnigent 0.16.0 haben wir in WSL ausgeführt und seine Web-Oberfläche aus Edge gesteuert, Pane 2.4.155 lief als separate Testkopie unter Windows mit einem Repo in WSL. Beide nutzten Claude Code mit demselben Konto und derselben Aufgabe. Wir haben uns für keins von beiden bei einem kostenpflichtigen Dienst angemeldet. Die Desktop-App und die Sandbox von Omnigent haben wir noch nicht getestet.
Die Fakten zu jedem Produkt stammen aus seiner eigenen Doku, seinem Changelog, seinem Issue-Tracker und seinem Quellcode, geprüft an denselben Tagen.
- Was wir getestet haben
- → Pane 2.4.155 on Windows 11 with the repo inside WSL2 (Ubuntu 24.04)
- → Omnigent 0.16.0, server in WSL2, web UI in Edge
- → Claude Code on the same account and the same task in both
- Wer das geschrieben hat
- Wir entwickeln Pane und sind damit nicht unparteiisch. Wir haben versucht, fair zu sein: Die Stärken von Omnigent stehen hier genauso klar wie die von Pane, jede Aussage wurde am Produkt selbst oder an seiner Doku und seinem Quellcode geprüft, und die Screenshots sind unbearbeitete Aufnahmen aus unseren eigenen Tests.
- Korrekturen
- Wenn hier etwas falsch oder veraltet ist, sag uns Bescheid. Wir korrigieren es und aktualisieren das Datum oben. Issue auf GitHub öffnen
- Quellen
häufig gestellte fragen
weitere vergleiche
Von Parsa Khazaeepoul, Mitgründer von Pane. .