Bei einem Agent-Loop verwaltet ein KI-Agent andere Agenten für dich. Du musst nicht zwischen Terminals wechseln, jeden Agent prüfen und Ergebnisse hin und her kopieren. Ein Agent übernimmt das automatisch.
so sieht es ohne Loop aus
Du öffnest ein Terminal. Startest einen Agent. Gibst ihm eine Aufgabe. Wechselst zu einem anderen Terminal. Startest noch einen Agent und gibst ihm eine andere Aufgabe. Jetzt wechselst du ständig zwischen beiden, prüfst, ob einer fertig ist, kopierst Review-Feedback und versuchst, den Überblick zu behalten. Mit drei oder vier Agenten herrscht Chaos.
so sieht es mit einem Loop aus
Du sprichst mit einem Agent. Du sagst zum Beispiel: „Drei Issues müssen bearbeitet werden. Erstelle für jedes einen Pane, starte Codex darin und sag mir, wann sie für das Review bereit sind.“
Der Loop-Agent erledigt den Rest. Er erstellt die Arbeitsbereiche, startet die Agenten, prüft ihren Fortschritt und meldet sich bei dir. Du prüfst die Arbeit, wenn sie bereit ist. Nicht erst, wenn du zufällig daran denkst.
so funktioniert es, Schritt für Schritt
Der Loop-Agent sucht nach Arbeit. Er prüft GitHub Issues, PRs oder alles andere, das du ihm genannt hast.
Er erstellt einen Pane für jede Aufgabe. Jeder Pane ist ein isolierter Arbeitsbereich mit einem eigenen Branch, also einem Git-Worktree. So können Agenten sich nicht gegenseitig überschreiben.
Er startet in jedem Pane einen Agent. Das kann Codex, Claude Code oder jedes andere Tool sein, das im Terminal läuft.
Er prüft die Agenten. Er liest ihre Terminalausgabe, beantwortet Berechtigungsanfragen und sendet bei Bedarf weitere Eingaben.
Er meldet sich bei dir. Er sagt dir, was fertig ist, was geprüft werden muss und was noch läuft.
was Pane bereitstellt
Pane ist nicht selbst der Loop-Agent. Pane ist der Arbeitsbereich, den der Loop-Agent steuert. Pane gibt ihm die nötigen Befehle:
- Panes erstellen, mit isolierten Git-Worktrees
- Agenten starten, in diesen Panes
- Terminalausgabe lesen, um den Stand zu prüfen
- Eingaben senden, um Fragen zu beantworten oder weiterzuarbeiten
- Auf Zustände warten, etwa „bereit“ oder „inaktiv“
wer führt den Loop aus?
Alles, was Terminalbefehle ausführen kann. Codex, Claude Code, ein Bash-Skript, ein Cronjob oder eine GitHub Action. Der Loop-Runner steuert den Arbeitsbereich über die runpane CLI von Pane. Pane Chat ist die integrierte Variante. Sie ist in Pane bereits fertig eingerichtet.
Bei einem Agent-Loop verwaltet ein KI-Agent andere Agenten für dich. Er nimmt Aufgaben auf, erstellt isolierte Arbeitsbereiche, startet darin Agenten, prüft ihren Fortschritt und sagt dir, was deine Aufmerksamkeit braucht. Du musst nicht jeden Agent selbst beaufsichtigen. Einer übernimmt die Koordination.
Wenn mehrere Agenten an verschiedenen Aufgaben arbeiten, verbringst du wahrscheinlich viel Zeit mit Terminalwechseln, Fortschrittsprüfungen und dem Kopieren von Ergebnissen. Ein Agent-Loop übernimmt das. Du beschreibst dein Ziel und der Loop erledigt den Rest.
Die Idee ist ähnlich. Ein Orchestrator ist der Agent, der koordiniert. Ein Agent-Loop ist das Muster: Der Orchestrator durchläuft einen Zyklus, sucht nach Arbeit, verteilt sie und meldet Ergebnisse. Der Loop ist der Workflow. Der Orchestrator führt ihn aus.
Du brauchst etwas, das die Arbeitsbereiche verwaltet. Das übernimmt Pane. Außerdem brauchst du einen Agent, der Terminalbefehle ausführen kann, etwa Codex, Claude Code oder ein Shell-Skript. Pane gibt dem Loop die nötigen Befehle: Panes erstellen, Terminalausgabe lesen, Eingaben senden und den Fortschritt prüfen.
Ja. Alles, was Shell-Befehle ausführen kann, kann einen Loop steuern. Codex, Claude Code, ein Bash-Skript, ein Cronjob oder eine GitHub Action. Der Loop-Runner steuert den Arbeitsbereich über die runpane CLI.
Nur wenn du es ihm sagst. Der Standard-Prompt für den Loop weist Agenten an, vor dem Merge anzuhalten und alles zu melden, was ein Mensch prüfen muss. Du entscheidest, was wirklich veröffentlicht wird.
Windows SmartScreen-WarnungBei direkten Downloads kann eine SmartScreen-Warnung erscheinen, solange Pane unsigniert ist. Pane ist vollständig Open Source. Du kannst den Code prüfen und die App selbst aus dem Quellcode bauen.1. Klicke auf Weitere Informationen2. Klicke auf Trotzdem ausführen3. Fahre mit der Installation fortDie PowerShell-Installation lädt das offizielle Release direkt herunter und umgeht die meisten Browser-Hürden.globale npm-Installation