glossar

was ist MCP (Model Context Protocol)?

MCP ist ein Standard, über den sich KI-Agenten mit externen Tools verbinden. GitHub, Linear, Jira, Slack, Datenbanken, Dokumentationsserver, alles. Statt für jeden Agenten eine eigene Integration mit jedem Tool zu bauen, bietet MCP einen gemeinsamen Weg.

welches Problem MCP löst

Ohne MCP müsste jemand eine spezielle Linear-Integration für Claude Code bauen, damit Claude Code deine Linear-Tickets lesen kann. Soll Codex dasselbe tun? Dann braucht es eine eigene Codex-Integration. Jede Kombination aus Agent und Tool braucht eigenen Verbindungscode.

MCP löst das mit einem Standard. Ein Tool implementiert MCP einmal. Danach kann es jeder Agent nutzen, der MCP versteht. Ein Agent implementiert MCP einmal. Danach kann er jedes MCP-kompatible Tool nutzen.

so funktioniert es in der Praxis

Du erstellst in deinem Projekt eine Datei namens .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

Beim Start liest dein Agent diese Datei und verbindet sich automatisch mit Context7. Jetzt kann er bei Bedarf Dokumentation zu Bibliotheken nachschlagen. Füge weitere Einträge hinzu, um weitere Tools zu verbinden.

MCP in Pane

Pane macht für MCP nichts Besonderes. Ein Pane-Terminal ist ein echtes Terminal. Wenn Claude Code darin läuft, liest es .mcp.json genau wie in jedem eigenständigen Terminal.

Der Vorteil: Jeder Pane läuft in einem eigenen Ordner und kann deshalb eine eigene MCP-Konfiguration haben. Ein Pane verbindet sich mit den internen Tools deiner Firma, ein anderer mit öffentlicher Dokumentation. Keine Konflikte.

warum Pane eine CLI statt MCP nutzt

MCP eignet sich gut, um Agenten mit externen Tools zu verbinden. Für die Steuerung des Pane-Arbeitsbereichs, also Panes erstellen, Terminalausgabe lesen und Eingaben senden, ist eine CLI sinnvoller. Jeder Agent kann bereits Terminalbefehle ausführen. Keine Einrichtung, kein zusätzlicher Server, funktioniert überall.

mehr dazu

von Parsa Khazaeepoul

Zuletzt aktualisiert am 24. Juni 2026