Pane vs Omnigent

解決する問題が違う

Omnigentは、エージェントをチーム向けの統制されたサーバーで包みます。Paneは各エージェントに本物のターミナルを用意し、そのすぐ隣にレビューとgitを置きます。

Omnigentは自らをメタハーネスと呼びます。ハーネスとは、Claude Codeのようにエージェントを動かすプログラムのことです。Omnigentはその1つ上の層にあります。SDKを通じて、またはターミナルを映すことでハーネスを操作し、ルール、サンドボックス、共有、スケジュールを加えるサーバーで包みます。Databricksは、多数のエージェントを抱え、統制すべきものがあるチームのためにこれを作りました。

Paneはエージェントマネージャーです。エージェントを包むのではなく、本物のターミナルと専用のworktree（安全に分離された専用のブランチとフォルダ）を用意し、そのすぐ隣にレビューとgitを置きます。複数のエージェントを素早く使いこなす1人の開発者のために作られています。

WindowsとWSL

PaneはWindowsネイティブでもWSL内でも動きます。Omnigentは、全機能を使うにはWSLが必要です。

実用面で最も大きな違いはここです。

OmnigentのREADMEには、ネイティブのWindowsでは「機能制限モード」で動くとあります。サーバー、Web UI、SDKのエージェントは動きます。ターミナルエージェント（本物のClaude Code、Codex、CursorのTUI）とサンドボックスは動きません。tmuxと、LinuxやmacOSのサンドボックス機能が必要だからです。インストールのドキュメントに載っているデスクトップアプリはmacOS版だけです。私たちが見つけたWindows版デスクトップのインストーラーはバージョン0.14.0で、サーバーより2バージョン古く、コード署名もありません。issueトラッカーには、ドライブのパス、エンコーディング、シェルに関するWindowsの未解決バグがあり、WindowsのホストがWSLのbashを誤って拾い、ファイルの改行コードを変えてしまうものもあります。

Windowsで全機能を使うためのOmnigentの答えはWSLで、サーバー全体をWSL内で動かします。実際に試したところ、動きました。ただしホストの選択画面では、WSLのホストが「This Windows」と表示されました。

Paneは、x64とARM64向けのWindowsネイティブのアプリです。\\wsl$パスでリポジトリを追加すると、Paneはそのpaneのターミナルとエージェントをディストロ内で動かし、worktreeをLinuxのファイルシステムに置き、MCPツールもディストロ内に登録します。Sessionは、選んだWSLディストロでエージェントを動かせます。

どのエージェントを、どう動かすか

PaneはどのCLIエージェントでも動かせます。Omnigentは、名前の挙がった約15のエージェントとACPのエージェントに対応しています。

Omnigentは名前の挙がった約15のエージェントに対応しています。Claude Code、Codex、OpenAI Agents SDKには完全に対応し、さらにCursor、OpenCode、Pi、Copilot、Antigravity、Devin、Hermes、Kimi、Kiro、Qwen Code、GooseのようなAgent Client Protocol（ACP）のエージェントに対応します。それぞれの動かし方は2通りです。SDKを通じてチャットとして表示するか、tmux内のエージェント自身のターミナルUIをOmnigentに映すかです。セッションの途中でエージェントを切り替えても、会話は続けられます。

Paneはどのコマンドラインエージェントでも動かせます。どのタブも本物のターミナルだからです。Claude Code、Codex、Cursorは組み込み済みで、専用のボタン、ショートカット、状態の追跡、再起動後の再開があります。Gemini、OpenCode、Aider、Goose、明日出るエージェントは、カスタムコマンドとして動きます。表示されるのはエージェント自身のUIなので、置き換えの過程で失われるものはありません。

ほかのエージェントを動かすエージェント

どちらにもオーケストレーターがあります。PaneのSessionsとOmnigentのPollyです。スケジューラーがあるのはOmnigentだけです。

どちらにもあります。

OmnigentにはPollyという、テックリード役のエージェントがあります。Pollyは作業をサブタスクに分け、別々のworktreeで別のベンダーのエージェントに渡し、それぞれの結果を別のベンダーにレビューさせます。ClaudeとGPTに同じ質問をして議論させるDebbyもあります。Omnigentはエージェントをスケジュールで動かすこともでき、実行ごとに支出の上限を設定できます。

PaneではSessionsがそれにあたります。Sessionは、Claude Code、Codex、Cursorとのチャットで、paneを起動し、それぞれにタスクを渡し、見守り、報告を集め、プルリクエストを追います。PaneのコマンドラインツールとMCPサーバーを通じて動くので、起動したpaneではどのエージェントでも動かせます。Paneにはスケジューラーが内蔵されていません。代わりに、cronやCIからSessionのコマンドを実行します。

ガードレールと安全性

ガードレールではOmnigentが先を行っています。ポリシー、承認、OSのサンドボックスです。Paneはworktreeで作業を分離します。

ここはOmnigentがはっきり優れています。

Omnigentのポリシーは、エージェントのすべての操作をチェックし、許可、ブロック、確認のいずれかを行います。組み込みのポリシーで、支出の上限設定、プロンプト内の個人データのブロック、force-pushや破壊的なgit操作の阻止、ループにはまったエージェントの検出ができます。macOSとLinuxでは、エージェントをサンドボックスに入れることもできます。作業フォルダはデフォルトで読み取り専用、.sshや.envなどの秘密情報は隠され、許可しない限りネットワークアクセスはブロックされ、本物の認証情報はプロキシでのみ差し替えられます。

Paneの分離はworktreeです。エージェントの変更は、あなたがマージするまで専用のブランチにとどまります。コマンドごとにエージェントに確認させたいなら、権限スキップのフラグを付けずにカスタムコマンドとして追加してください。

レビューとgit

レビューとgitではPaneが先を行っています。commit、push、マージ、取り消しはボタンとショートカットで行えます。

ここはPaneが優れています。変更、差分、commit、push、pull、rebase、マージ、取り消しはすべてアプリ内にあり、よく使うものにはショートカットがあります。Sessionがプルリクエストを作り、チェックを見守ることもできます。

OmnigentのChangesタブとGitHubタブは閲覧用です。差分、プルリクエスト、そのコメント、リアルタイムのCIチェックを見られます。commit、push、PRの作成は、エージェントに頼みます。Omnigent自身のドキュメントにも、はっきり「You merge.」と書かれています。

チーム、スマホ、リモートマシン

Omnigentはチームでセッションを共有するために作られています。Paneは1人の開発者のために作られています。

Omnigentは共有のために作られています。動いているセッションのリンクをチームメイトに送れば、見守ることも、一緒に操作することも、forkすることもできます。チームサーバーではSSOを使え、エージェントの操作はSlackやiOS / Androidのアプリから承認できます。アプリはWeb UIを包む薄い殻で、サーバーがHTTPSで動いている必要があります。エージェントはクラウドのサンドボックスプロバイダーでも動かせます。

Paneは1人の開発者のために作られています。Remote Paneは、自分のマシンでPaneのホストを動かし、SSH、Tailscale、HTTPSを経由して、デスクトップ版Paneかスマホのブラウザから操作します。Pane自身のiOS / Androidアプリは近日公開予定です。

セットアップ

Paneはインストーラー1つです。OmnigentにはPython、Node、tmux、動いているサーバーが必要です。

Paneはインストーラー1つで、Windowsでは115 MB、インストール後は429 MBです。私たちのテストでは、最初の起動からエージェントがタスクに取りかかるまで約2分でした。アイドル時のプライベートメモリは約370 MBでした。

Omnigentには、Python 3.12、uv、git、Web UI用にnpmとpnpm付きのNode 22、ターミナルエージェント用にtmux、Linuxではbubblewrapが必要です。pipでのインストールには1分44秒と538 MBかかり、サーバーの起動には約30秒かかりました。その後のタスクの開始は速く、1つの入力欄に入力するだけです。

プライバシー

どちらも、コードやプロンプトをどこにも送りません。どちらも分析をオフにできます。

デフォルトでは、どちらもコードをどこにも送りません。どちらもエージェントを自分のマシンか、自分で選んだマシンで動かし、モデルのプロバイダーと直接やり取りします。Omnigentは、設定すればエージェントをクラウドのサンドボックスで動かすこともできます。

どちらもプロンプトやコードをどこにも送りません。Omnigentの製品分析はDO_NOT_TRACK=1のような環境変数でオフにでき、Paneの製品分析はSettings → Privacyでオフにできます。

勢い

どちらも開発が速いです。Databricksが支えるOmnigentは毎週、Paneはほぼ毎日リリースしています。

Omnigentは2026年6月に公開され、15週間でGitHubスター約10,500、コントリビューター270人に達し、ほぼ毎週リリースしています。アルファ版と明記されていて、自身のFAQでも粗削りな部分があると注意しています。Databricksの後ろ盾は本当に大きな強みです。

Paneはほぼ毎日リリースしていて、2026年2月から公開されています。Dcoupleの小さなチームが開発しています。

テスト方法

2026年10月3日と4日に、WSL2（Ubuntu 24.04）を入れた1台のWindows 11 PCに両方のツールをインストールしました。Omnigent 0.16.0のサーバーはWSL内で動かし、Web UIをEdgeから操作しました。Pane 2.4.155はWindows上の別のテスト用コピーとして動かし、リポジトリはWSL内に置きました。どちらも同じアカウントのClaude Codeで、同じタスクを使いました。どちらのためにも有料サービスにはサインインしていません。Omnigentのデスクトップアプリとサンドボックスはまだテストしていません。

各製品の情報は、それぞれのドキュメント、変更履歴、issueトラッカー、ソースコードから取り、同じ日に確認しました。

実際に試したもの

• → Pane 2.4.155 on Windows 11 with the repo inside WSL2 (Ubuntu 24.04)
• → Omnigent 0.16.0, server in WSL2, web UI in Edge
• → Claude Code on the same account and the same task in both

この記事を書いたのは

私たちはPaneの開発元なので、利害関係があります。それでも公平であるよう努めました。Omnigentの強みもPaneと同じように率直に挙げています。すべての主張は製品そのもの、またはドキュメントやソースコードで確認しました。スクリーンショットは、私たち自身のテストで撮影した未編集の画像です。

訂正

間違っている点や古くなっている点があれば、教えてください。修正して、ページ上部の日付を更新します。 GitHubでissueを作成

出典

• → Omnigent on GitHub
• → Omnigent docs
• → Omnigent changelog
• → Pane on GitHub
• → Pane on Windows and WSL